大数据时代观后感【篇1】
《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》
读后感最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。
一、思考
读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页上的广告都是针对我们经常搜索的内容。这种广告是从哪里来的？答案就是大数据。
每天，我们都会在网上留下任何行为的痕迹。这些痕迹产生了大量的数据，其中包含了我们的一些心理、需求和行为，反映了每个人的价值观、审美观和价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才为互联网广告的投放提供了精确化的选择。
还有一件事情让我印象深刻，2014年的春节，百度推出了“百度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术对其lbs大数据进行分析，在人们面前清晰直观地展现出春节前后人口迁移的轨迹和特点。
的确，这是一个大数据的时代。抱着探知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。
二、初读
舍恩伯格从三个方面论述了大数据：思维变革、业务变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据；
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。最让我印象深刻的是，在他看来，无论是大公司还是小公司都有可能成为大数据时代的赢家。中型公司要么两头倒，要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。
在掌握数据和大数据技术的背景下，工业化国家在全球竞争中仍然据优优势。然后随着技术的普及，世界上其他国家也开始采用大数据技术，这将为发展中国家缩小与发达国家的差距提供一个很好的机会。
第三部分管理变革中，作者思考了大数据带来的威胁以及困境。大数据也是一把双刃剑。在带来极大便利的同时，背后也隐藏着一些隐患。我们的隐私也可能被重用。想到最近发生在好莱坞的事件，一些外国黑客怀疑他们利用苹果icloud云硬盘系统的漏洞，非法窃取了许多全球最受欢迎的女星，然后在互联网论坛上发布。
通过这样一个例子，我们不应该盲目崇拜大数据，而应该让数据为我们所用，这样大数据的发展才不会超出我们的可控范围。
三、感想
大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。勋伯格带给我们的不仅仅是一种全新的商业理念或技术，更是我们对世界的理解。
在这样一个大数据时代，我们也需要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集和分析，大数据技术能否应用于公司的业务发展和管理创新等，都值得我们进一步思考。
大数据时代观后感【篇2】
大数据——大启迪
有幸入手《大数据时代》，便好奇阅读起来。原本对数据这种看似偏理工科性质的元素不太敏感，转念一想，正好借此书开发开发相关的数据思维。好在这本书通俗易懂，绝非看似枯燥而深奥；书中的例子也有趣而详尽，不像纯理论那样空洞单调。
从中，我也得到不少启发，对平日工作生活颇有裨益。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
人们以互联网为媒介，通过统计方法对数据进行整合，从而判断和预测消费者需求、企业发展等相关领域。
单一而孤立的信息和数据就像一滴水，小而无用。一旦有大量的数据，水滴汇聚，就会产生巨大的能量，起到无限的作用。和书中提到的例子一样，谷歌通过大数据提前预测了流感的爆发，这使得公共卫生机构能构获得有价值的数据和信息，帮助他们控制和预防疾病。farecast利用近1000亿的价格记录帮助预测美国国内航班的票价。使用票价预测工具购票的乘客平均每张票可节省50美元。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于将这些有意义的数据专业化。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
当然我不是很赞同作者维克托·迈尔·舍恩伯格在书中提到的一个观点，“不是因果关系，而是相关关系”。不需要知道“为什么”，只需要知道“是什么”。传播即数据，数据即关系。
在小数据时代，人们只关心因果关系，缺乏对因果关系的认识。在大数据时代，相关性非常重要。这一点怎么强调都不过分，但因果关系不应完全排除在外。大数据从何而来？为何而用？
如果完全忽视因果关系，不知道大数据的因果关系，也会消除大数据的人文价值。
“凡是过去，皆为序曲。”读完此书，我们对大数据的认识才刚刚开始。
大数据时代观后感【篇3】
大数据时代——信息技术进行时
2012年，出现在金融界人士、it人士、甚至政界人士耳中最多的词毫无疑问就是“大数据”，当今社会，每天所产生的数据量是十分惊人的，各行各业都在产生庞大的数据，金融、医疗、教育、**、商业等等，每天所产生数据总量已经不能用pb来计算，而是以eb、zb为单位（1zb=1024eb=1024×1024pb=1024×1024×1024tb=1024×1024×1024×1024gb）来计算，这个数据量是惊人的，但是对于人类来说，具有极其重要的意义。在哲学中，量变产生质变。当数据足够大时，将对人类社会产生据大影响。
被誉为“大数据商业应用第一人”的英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。这本书带给我的绝对是一种震撼！比如，关于思维变革，书中认为，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了人类几千年的思维定势，对人类的认知和与世界的沟通方式提出了新的挑战。
大数据时代的到来，将不可能化为可能，比如阿里巴巴，依赖**等购物**所产生的庞大数据，准确**未来商场趋势，比如美国**，依赖大数据准确**最终结果。大数据已经可以预见未来。
2008年，云计算概念提出，今年产生了丰富的应用；12年提出了大数据的概念，并迅速在12年年底产生了实质性的价值，信息技术之变化，快得令人咋舌。然而，作为一名传承文化精髓的教师，对信息技术有多少研究？win8已经出现在各种终端上，但是很多教师仍然沉迷于cross-p；office 2013也推出了，但我们的大多数教师仍然只使用office 2003。
很多老师都说要与时俱进，但事实上，人的惰性在他们身上表现得尤为明显。
让我们再来谈谈云计算。其核心理念是云存储和云共享，尤其是2012年。且不说国外大公司推出的云服务，如微软的skydrive，仅仅在国内，就有许多大公司推出了各种云服务，金山快盘、360云盘、百度云，这些产品，无一不体现云计算的核心理念。当我打开云服务时，深深感受到了云计算带来的便利：
百度云存储了我的n多个软件，**，文档，**；无论哪位朋友，需要我的某个文件，只需打开百度网盘，创建一个链接并发给他，他就能直接**我存储在云端的文件。现在我在想，在这个云时代，有必要购买闪存驱动器和移动硬盘吗？这些移动存储设备充其量只能方便我们在本地复制文件并在不同的地方传输，这绝对是云的世界。
但是有多少老师在云端？
思及这个问题，我感到深深的遗憾。中国的教育受到世界的批评，教师自己也难辞其咎！同时，我对负责教师培训的有关部门的遗漏深表遗憾。
注：本文使用office2013写成，存储于skydrive（微软云）。
大数据时代观后感【篇4】
《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”；译者周涛，是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧，使这部中译本自影响力之深。
《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的，但自从去年手机启用了上网功能后，我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯，坐着看手机、躺着看手机，甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间，怠于思考。久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的网络空间里，与现实脱节。对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。于是，捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》，也同样兴趣盎然。这一刻，我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了，这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》，让我的生活充满阅读快乐。
喜欢《大数据时代》，偶然中有必然。本书语言生动，内容丰富，可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例，发人深醒。比如，书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖（下水道检修口）案例，就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸，爆炸能使重达电网、油气网密布。即使没有大的事故发生，也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长，这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户，天然气管网遍布身边，一旦发生事故，直接关系到居民的生命财产安全，影响人心稳定，影响社会稳定。若能从大数据角度系统考虑这些安全问题，配套完善技术装备和手段，及时收集数据、整理数据，让数据说话，倾听数据声音，排查事故隐患，必能事半功倍。否则，就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般，即使全员日夜不停地努力工作，也难以有效解决问题。
《大数据时代》提出的观点，同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例，本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点，非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了，没必要知道‘为什么’”的观点，与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来，却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代，若是对任何事情，都执着于探索现象背后的原因，也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作，难免会降低工作效率，甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例，若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系，总是试图揭示“为什么”，怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许，作者本身并非不重视“为什么”，只是用这样的阐释方式，引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之，不可使知之”，想来以孔子之“仁”，一定没有小看“民”的意思，他所关注和强调的也只是效率。跨越相互佐证，令人叹为观止。
去年召开的党的十八届五中全会，从国家战略层面，做出了实施大数据战略的部署和要求。善用大数据、融入新时代，是我们提高企业竞争力的重要手段，也是我们贯彻落实中央精神的重要体现。真诚希望更多人阅读《大数据时代》，在尽享阅读快乐的同时，关注大数据、开发大数据、应用大数据，充分释放数据效能，加快成功脚步，实现人生精彩，为企业发展、国家富强、民族振兴做出更大的贡献。
大数据时代观后感【篇5】
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。
他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。十多年来，他一直是数据科学的技术权威。他是最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院资讯与创新策略研究中心主任。他还是耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇**公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是许多世界知名企业信赖的信息权威和顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm；
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：
数量、速度、品种、真实性。schenberg认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据也是改变市场、组织和**与市民关系的一种方式。
这是一种更加人性化和社会化的解读。
大数据不仅改变了公共卫生部门，整个商业部门也因为大数据而重新洗牌。买机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。
他知道机票越早越便宜，所以他**上预订了在大日子开始前几个月去洛杉矶的几票。在飞机上，埃佐尼好奇地问隔壁的乘客他们付了多少票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。
于是他问了其他几位乘客，发现他们买的票比他的便宜。
飞机降落后，ezioni决心帮助人们开发一个系统来猜测当前网页上的机票是否合理。作为一种商品，同一架飞机的作为数量应该没有差别。但实际上，**却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼说，他不需要解开机票差异之谜。他要做的仅仅是**当前的机票**在未来一段时间内会**还是下降。这个想法是可行的，但不太容易操作。
系统需要分析所有机票销售**，并确定机票**与提前购买天数之间的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据**与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。这表明，在数据时代，人同样重要。数据时为人服务的，它需要人的驱动才能完成相应的目的。在这样一个大环境中，常常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对我们来说既是机遇也是挑战。一些国家已经开始步入大数据时代的行列，并开始在各个领域进行研究和应用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据**、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
大数据时代观后感【篇6】
颠覆精确计算数据的浪潮
----评大数据时代的思维变革
吴凯2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
大数据对于新闻研究人员来说并不陌生。它是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据收集。集合大量，高速，多样，价值四大要素。
舍恩伯格的《大数据时代》给我们非常详细的，系统的，包涵无数经典范例的介绍了这种时下发展势头迅猛，未来前途不可限量的新型概念。
在舍恩伯格的大数据思想中，大数据的影响非常强大，不仅局限于单个行业或行业。它不仅用于一个行业或由多家公司控制。在《大数据时代》中，舍恩伯格把其具体分为三个大的论点进行分别论述，则是：
1大数据时代所带来的思维变革
2大数据时代所带来的商业变革
3大数据时代所带来的管理变革
本文的主体是舍恩伯格理论的第一部分。则是大数据时代所带来的思维变革。
在这个方面。申伯格非常清楚，在大数据时代，人们需要使用所有的数据，而不仅仅是依赖一部分数据。笔者认为，在很长的一段时间内，人们对数据的准确程度已经到了一种近乎苛刻的程度。
对于舍恩伯格的观点。这是一种截然相反的挑战。挑战的数十年，乃至数百年的人对准确的要求。
他在著作中提到，我们应该试着习惯不是确凿的准确无疑，而是庞大而又冗杂的数据中寻找到其中的规律。接下来，作者根据书中的章节逐一进行分析。
更多的申伯格说：当数据处理技术发生巨大变化时，大数据时代的采样就像汽车时代的骑马。作者非常形象的表明了在当代数据**时代下，对庞大数据进行传统的抽样调查的结果已经变得不在可信，我们需要的结果，或许能从全部的数据中获得，并且更为准确。
过去，总体样本数不是很大，样本的随机性很小，选择的随机性比样本数更重要，其次是一种非常有效的随机抽样调查方法。如今，越来越多的数据使得该方法的绝对随机性变为包涵风险。许多学者和公司都关注于能否将所有数据作为一个整体进行分析。显然，结果是令人满意的。
或许在时间上，人力物力投入更多，但是事证明，这种调查方法在大数据时代更为准确有效。文中举出例子，苹果公司的前总裁斯蒂芬乔布斯在自身与癌症病魔抗争的过程中采用了一种不同的方法，成为了世界上第一个对自身所有dna和肿瘤dna进行排序的人，为此他支付了高达几十万美元的费用，而他得到的，是包括全部的庞大基因密码数据。并且，乔布斯利用这庞大的基因数据让医生通过特定的dna进行用药，为此乔布斯开玩笑：
我不是第一个用这种方法战胜癌症，就是最后一个用这种方法死于癌症。虽然他的愿望未曾实现，但是，通过这种对人的全部基因进行大量分析，“私人订制”的医疗已经成为未来的一种新型医疗模式。而且这种方式的确有效的帮助他生命延长了许多年。
这非常引人深思，当研究对象从样本变成总体是，随之而来直观的是更多次的复杂的排列和计算，更长的工作时间，可是当在研究全部数据出现的大致趋势和结果，往往更加的趋于稳定，更大的杜绝了样本调查所谓的随机性。在我看来，在很长一段时间内，随机抽样确是是一种很好的方法。他在数据**之前的数据处理方便快捷，可用于技术支持。为什么我们不选择一个更好，更全面，更准确的综合数据分析。
因此，分析大数据，全面替换样本是大势所趋。
在第二个方面，勋伯格解释说，在大数据时代，既然我们要处理和接受所有的数据，我们也必须接受海量数据中的不确定性和复杂性。只有接受不确定性，我们才能打开一扇从未踏入的世界之窗。
在作者的观点里，大数据通常用概论说话，而不是确凿无疑，整个社会习惯新思维需要非常长的时间。2006年谷歌开始涉足机器翻译，现如今收到了一致的好评，在翻译的正确性和流畅性上远远高于其他翻译软件，他的秘诀就在于谷歌吸收了网络上所有的翻译，他既能从各色各样的语言**上寻找对译文件，同时寻找联合国，欧盟等国际组织的报告及文件，甚至是其余的速度书籍的语言，面对如此混乱的输入源，较其他的翻译系统而言，谷歌通过多输入源，扩大了自己的翻译**，虽然许多的小**的用语甚至是出现了错误的，但是在大量的数据的支持下，他做的的确比其他的系统要更加的出色。这个例子充分说明，在当今时代，保持单一而准确的数据源并不是提高系统质量的唯一途径。相反，你收集的越多，你的系统就越好。
当然，错误是不可避免的，但是利大于弊。从某种方面来说，多和杂，在现在的，即将变成主流。在我的阅读中，我发现google的例子充分证明了scheenberg的远见。一方面，这是一个倒退，从100%的准确率到90%的准确率。
但是结果是好的。这就是大数据时代要求我们做的：重新审视准确性的利弊。
而在另一个方面，不精确是我们需要的，是节约时间和成本的正确选择，谷歌的邮箱会确切的标注很短时间收到的短信，比如“十一分钟之前”而当对方收到信息已经有一段时间了，则他会标注为“两个小时前，”或者是：“三天前”。则也是足够说明，精确或许真的有时候并不重要。
当然，大数据的悄然普及，需要建立一个新的数据库，存储之前无法想象的海量数据。而作者也明确表示，大数据的数据库，并不是需要无线的空间，他就存在于多个地点，多个硬盘中，他们互不干涉，却相互联系，同时利用这互联网连接，同时更新，同时的获取着最新的数据。hadoop就是最好的例子。
hadoop是以开源式的分布系统的基础架构，相比巨大的空间，巨大的硬盘，这显然更便捷，当他与visa合作时，却能够将处理两年内730亿单交易的时间，从一个月缩减为1分钟，也许hadoop不适合逻辑的记账，当时当允许少量错误的时候，他就是如此的给力。
在这一点上，作者同意作者的建议，即当代数字社会要求我们寻找混乱和不确定性，而不是纠结100%的准确性。另一方面，这种变化是我们在新数据时代取得成功的基础。
在第三个观点上，我不同意舍恩伯格的说法：知道什么是足够的，没有必要知道为什么。在这方面，笔者认为存在是绝对化的。在当今时代，我们不需要知道现象背后的原因，而是让数据发出自己的声音。
美国的知名的亚马逊**的推荐系统往往能够在不知道用户的任何嗜好的情况下，准确的（大致）的推算出用户可能喜欢的，或者有一元购买的，并放置在用户的推荐栏内。或许这可以说明问题。亚马逊在茫茫多的用户购买记录下，充分利用并推导了用户可能或者喜欢购买的东西。
“推荐信息往往与你以前购买的物品存在细微的关系，并且循环往复”亚马逊的詹姆斯马库斯是这样说的。
这也充分的说明了一点，我们并不需要知道他到底真心喜欢什么，我们只是在寻找着和他购买物的相关关系，便推测出了他的潜在交易。单纯的相关性，而非非常实在的因果关系。
简单地说，亚马逊不需要知道你为什么要买这么多。他也不知道你买这件商品的原因，他只是单纯的从你买了另一件商品从而推测出你或许需要这样的商品。当然错误是存在的，在上个观点中就已经提到了，但是在绝大多数的成功下，少数的失败是必须的。
也是客观存在的。
所以，舍恩伯格大胆的提出，大数据的分析的核心就是建立在相关关系分析法基础上的**。
也许我们谁也不知道，沃尔玛为何在飓风期间把蛋挞和飓风用品摆在一起售卖，但是可以肯定的是，效果良好。
神恩伯格告诉我们的，不要太过于的在乎为什么，只需要知道是什么，也许你就能获得成功。
总结：综上所述，舍恩伯格所展现的大数据时代下的观念是与现**念有一定的区别和歧义的，在一些方面甚至我们真的无法一下子就接受。让人放弃数十年甚至数百年以来对正确，对精确的执着是非常困难的。
这同时也需要时间去改变。个人认为作者利用非常生动的例子说明时代的悄然改变，同时也利用不同的方法潜移默化的改变读者的思维。让读者能够理解，承认大数据时代的变化。
观念的变化是正确的。这一方面足以体现作者学识的渊博，另一方面也体现着当代社会的人思想固化，改变不在一朝一夕。
面对新时代的思潮，非逆之者亡，我想，更多应该是未知者亡吧。。。。。
