在社会一步步向前发展的今天,人们运用到岗位职责的场合不断增多,明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责,能够最大化的进行劳动用工管理,科学的进行人力配置,做到人尽其才、人岗匹配。你所接触过的岗位职责都是什么样子的呢?以下是小编整理的视觉算法工程师的岗位职责,希望对大家有所帮助。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇1

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉,开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求,对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的'新技术,技术方案论证,应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历,数学、计算机图像处理、电子工程等专业,能熟练阅读英文文献,具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识,对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力,较强的学历能力、责任心和团队精神,勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇2

岗位职责:

1、负责图像处理和机器视觉的研发工作;

2、开发与算法相关的软件,根据实际产品需求设计算法;

3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。

任职要求:

1、本科以上学历,模式识别、自动化、计算机、电子信息、数学相关专业;

2、具备数字图像处理、机器学习和模式识别等方面的理论基础和实践经验,有存款机、清分机、点钞机等金融电子相关算法开发经验者优先;

3、精通常用的编程语言,具有扎实的'图像处理基础和数学基础,对计算机视觉具有浓厚兴趣,熟悉算法建模、嵌入式开发者尤佳;

4、具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神,有良好的语言表达和文档撰写能力和英文读写能力。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇3

1、负责现有的布,辅料的'漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现。

2、分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇4

岗位职责:

1、 adas和自动驾驶领域视觉算法研究。

2、包括但不限于物体检测,追踪,识别,分割,人脸,双目等

3、图像处理、分析及识别算法设计、实现及性能调试;

任职要求:

1、 cv领域2年以上工作经验,熟悉目标检测、跟踪、识别等常见的视觉处理任务。

2、扎实的数学基础,精通常见的.几何、统计和机器学习技术

3、精通c/c++,熟悉python、matlab、opencv

4、有adas开发经验者优先。

5、具备良好的英语读写能力;

6、可接受硕士、博士在读学生实习。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇5

职责:

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

计算机视觉算法工程师工作总结 篇6

1、工业相机的firmware开发及功能整合。

2、深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果、性能与易用性。

3、结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集。

4、负责算法在产品的落地。

5、工业应用后台服务器算法的开发。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇7

1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决。

2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试。

3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等。

4、依据客户和项目工艺需求,与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案。

5、配合项目方案的软件说明部分的'编制及网络图的制作。

6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图。

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制。

8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证。

9、学会其他硬件操作及软件的使用。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇8

职责:

负责视频和图像分析功能算法的开发,物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;

基于深度学习的机器视觉研究,缺陷检测算法的`实现;

参与设备软件框架和开发平台的搭建;

任职要求:

计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历,3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;

精通图像处理,计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;

熟练使用C++,C#,熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;

熟悉Halcon, visionpro,opencv等机器视觉开发包,并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;

数学功底扎实;

英语阅读能力优秀。

计算机视觉算法工程师工作总结 篇9

职责:

1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

2、进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量;

3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、负责上位机软件应用软件的`开发和维护

6、执行上级所交付的其他工作任务

任职要求:

1、本科以上学历,计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验

2、会使用基于halcon,opencv等视觉库进行二次开发,并且熟悉常用视觉算法

3、能编写相机,采集卡驱动

4、有多线程开发经验

5、会C++/C#等,熟练应用VisualStudio

6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程

计算机视觉算法工程师工作总结 篇10

职责:

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的'封装和发布;

3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求:

1、本科及以上学历,有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python,有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档,学习能力强。jZD365.cOm